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摘要:
本文主要针对传统Itti视觉注意计算模型,引入边缘特征信息,优化视觉注意计算模型.在引入边缘特征信息的过程中,本文对Canny边缘检测算法进行改进:以改进后的双边滤波算法代替高斯滤波从而更好的保持边缘,借鉴Sobel算子从4个方向计算梯度幅值来代替原方法中的从2个方向来计算的过程,利用改进的OTSU算法选取双阈值代替手动设置阈值,从而降低图像分割时的误检、漏检现象.在实验中,我们发现,该方法相较于建立在普通Canny算法基础上的Itti视觉注意计算模型,对显著区域的提取效果上有很大的提高.
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文献信息
篇名 基于改进边缘检测的视觉注意计算模型
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 边缘检测 Itti模型 双边滤波 Sobel OTSU
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 软件技术·算法
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号
字数 3436字 语种 中文
DOI 10.15888/j.cnki.csa.007169
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯杰 浙江理工大学信息学院 17 67 3.0 8.0
2 马汉杰 浙江理工大学信息学院 12 16 2.0 3.0
3 许永恩 浙江理工大学信息学院 2 0 0.0 0.0
4 程萍 浙江理工大学信息学院 2 0 0.0 0.0
5 杨芷婷 浙江理工大学信息学院 2 1 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
Itti模型
双边滤波
Sobel
OTSU
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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