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摘要:
为了解决输电线路巡检过程中,无人机航拍图像所存在的的部分光线较暗,边缘不明显或光滑玻璃设备产生的高光反射,因而无法有效提取架空输电线路设备信息的问题,提出了一种基于高次泰勒级数的自适应非线性图像增强算法,通过高阶泰勒展开提取图像指数增强函数的亮度分量、对比度分量及边缘保护分量,有效的改善了传统图像增强算法中产生噪声及边缘信息缺失的问题.实验结果表明,该算法可以解决输电线路无人机航拍图像光照不均的问题,与传统方法相比,有效地提高了图像数据的可读性,为后续输电线路图像数据分析及故障针对提供了保障.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于高阶泰勒级数的自适应输电线路设备航拍图像增强方法研究
来源期刊 新一代信息技术 学科 工学
关键词 图像预处理 图像增强 高次泰勒级数 输电线路
年,卷(期) 2019,(22) 所属期刊栏目 开发与应用
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TP391
字数 3346字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆丽 上海电机学院电气学院 12 20 2.0 4.0
2 王珏飞 上海电机学院电气学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像预处理
图像增强
高次泰勒级数
输电线路
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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