面向机柜表面缺陷检测的不均匀光照和低亮度图像增强方法

• 作者: 彭业萍 曹广忠 王伟江 郭小勤
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 卡通纹理分解 最优双曲正切曲线 表面缺陷检测
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 131-139
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905284

摘要

光照条件是大尺寸机柜表面缺陷检测的重要影响因素.当光照分布不均匀或光照强度不足时,采集得到的机柜表面图像质量低,造成缺陷检测误差.为此,提出一种融合卡通纹理分解和最优双曲正切曲线的图像增强方法.首先,采用导向滤波将机柜表面图像分解为卡通图和纹理图,利用高斯尺度空间理论建立光照模型,实现不均匀光照去除;其次,研究图像的双曲正切曲线性质,通过图像加权拉伸实现低亮度图像增强;最后,采用对比度、亮度和灰度方差乘积对图像增强效果进行评价,同时对增强前和增强后的图像进行缺陷检测,进行对比分析验证.实验结果表明,该方法能实现光照不均且低亮度的机柜表面图像增强,机柜表面缺陷检测的准确率显著提升,召回率提高了29％,F值提高了21％.