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摘要:
传统的关系型数据库在处理海量冠字号码数据时面临巨大挑战,系统扩展成本高,难度大.为此,论文采用HBase技术来解决海量冠字号码的存储与查询问题. HBase是云计算平台中一种典型的分布式数据库,对处理海量数据有着很大的优势.由于HBase是基于键值对形式的非关系型数据库,只提供了键值这一种索引方式,所以在实际应用中很难满足多维查询的需求.为了解决这一问题,论文提出了一种基于时间序列与空间曲线结合的索引方式.经理论分析与实验结果证明,该方法能有效支持高吞吐量和多维查询,具有更好的效率.
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文献信息
篇名 基于HBase的海量冠字号码多维索引研究?
来源期刊 计算机与数字工程 学科 地球科学
关键词 冠字号码 HBase 空间曲线 多维索引
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 195-200
页数 6页 分类号 N37
字数 4350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2019.01.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张重阳 南京理工大学计算机科学与工程学院 28 190 7.0 11.0
2 张艺 南京理工大学计算机科学与工程学院 27 14 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
冠字号码
HBase
空间曲线
多维索引
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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