基于Storm的城市智慧交通大数据处理系统的构建

• 作者: 张淑梅 李福兴
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 城市交通 大数据 分布式
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 设计开发
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.09.66

摘要

针对城市交通产生大量的实时、连续数据处理的问题,提出采用Storm分布式实时计算框架解决该问题.系统采用Kafka软件实时采集生产现场各类大量参数、发布-订阅消息,经Storm的Trident应用软件组件对大数据进行过滤、拆分、分组、函数、状态更新、状态查询、重新分区等操作完成大数据计算;结合分布式远程过程调用软件(DRPC软件)满足并行查询需求.经验证,该设计可提高原系统计算速度、效率和吞吐量,降低开销,确保数据安全.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑梅		21	102	6.0	9.0
2	李福兴	东南大学教育技术中心	3	10	2.0	3.0