用于面诊的嘴巴定位算法研究

• 作者: 罗胜男 陈兆学
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 中医面诊 人脸分割 嘴巴 双肤色模型 椭圆拟合 改进C-V水平集模型
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 医学影像物理
• 页码范围: 440-446
• 页数: 7页
• 分类号: R312|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2019.04.014

摘要

针对嘴巴区域特征的精确定位对于中医面诊客观化的研究具有重要意义,提出一种基于双肤色模型、椭圆拟合与改进C-V水平集模型相结合的分割嘴巴的方法.考虑到肤色在像素空间邻域与灰度值域的平滑相似性,首先给出一种二维伽马函数的自适应光照补偿法,提升非均匀光照下肤色聚类的稳定性,进而利用根据实验确定的双肤色模型,进行肤色检测,并采用数学形态学方法去除噪声等影响,Sobel方法提取轮廓;然后根据所得的边缘和初步轮廓利用直接最小二乘椭圆拟合法提取人脸区域;最后采用改进C-V水平集模型对嘴部区域进行分割.实验结果表明,采用该算法能够得到更好的分割效果,满足中医面诊图像分割要求,为面部五官的进一步分割和检测奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆学	上海理工大学医疗器械与食品学院	56	355	11.0	17.0
2	罗胜男	上海理工大学医疗器械与食品学院	1	0	0.0	0.0