原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
采用一种基于人脸特征的柱面投影方法,将人的头部近似看做一个圆柱体,有效地解决了在采集过程中因面部角度所引起的视觉不一致性;利用SIFT特征匹配算法提取两幅图像的特征向量,并通过RANSAC匹配优化算法消除错误的匹配,实现图像的配准;接着采用渐入渐出的融合算法,使图像间实现平滑的过渡,消除拼接缝隙.实验结果表明,本研究使用的算法能够快速、有效地生成人脸全景图像,为后续中医面诊奠定了基础.
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文献信息
篇名 用于面诊的人脸全景图像拼接算法
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 中医面诊 人脸全景图像 柱面投影 图像配准
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 医学影像物理
研究方向 页码范围 456-462
页数 7页 分类号 R318|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2020.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈兆学 上海理工大学医疗器械与食品学院 56 355 11.0 17.0
2 宁雪丽 上海理工大学医疗器械与食品学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
中医面诊
人脸全景图像
柱面投影
图像配准
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
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