基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计

• 作者: 杨鑫 郭英
• 来源期刊: 传感器与微系统
• 学科: 工学
• 关键词: 二次迭代稀疏重构 近似范数 二值形态学滤波
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 44-46,50
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13873/J.1000-9787(2019)10-0044-03

摘要

为了解决现有参数估计方法中时频聚集性不强,低信噪比下估计精度不高问题,提出了一种基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计方法.根据跳频信号的时频稀疏性进行稀疏重构,获取信号的时频分布矩阵;通过分析时频分布矩阵的特点,对信号进行二次迭代稀疏重构,获取二次时频分布矩阵.为了提高在低信噪比下算法性能,采用二值形态学滤波对时频图进行处理,进而实现信号的良好参数估计.仿真结果表明:该算法能够有效地提高参数估计精度,在低信噪比下有良好的估计效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
5	杨鑫	空军工程大学信息与导航学院	11	11	2.0	3.0