基于深度卷积神经网络的目标检测

• 作者: 张德贤 程胜月
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 卷积神经网络 RCNN YOLO SSD
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2714字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2019.08.009

摘要

目标检测是计算机视觉领域中最基本、最具挑战性的课题之一,由于传统检测方法已经不能满足其在精度和速度上需求,深度学习利用其对图像特征强大地分析处理能力,逐渐成为目标检测的主流方向.本文首先对主流卷积神经网络框架进行简述,其次对目标检测中的几种重要的方法具体分析,最后对未来可能的发展方向进行讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0
2	程胜月	河南工业大学信息科学与工程学院	1	1	1.0	1.0