基于数据挖掘的中国民谣歌曲行业研究分析

• 作者: 夏换 杨秀璋 武帅 莫慕璇 赵紫如
• 来源期刊: 信息技术与标准化
• 关键词: 中国民谣 数据挖掘 主题演化 网易云音乐 LDA主题模型
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 198-201
• 页数: 4页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9528.2019.10.063

摘要

随着新媒体的不断涌现,以及媒体强有力的传播,民谣作为小众品味的代表,却能在众多主流音乐类型中独出于众,在当下媒介泛化的社会中受到越来越多的关注,不断地引发人们的热议,民谣歌手也受到了大批粉丝听众的追捧和用户.本文以网易云音乐的民谣歌曲为研究对象,对其歌手、歌曲、歌词进行数据挖掘,分析歌词中的情感,并对其结果进行可视化分析,使更多人了解民谣歌曲的内容,同时可以优化中国民谣歌曲行业,为听众提供更多的优质民谣歌曲.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏换		36	32	4.0	5.0
2	杨秀璋		34	18	2.0	3.0
3	武帅		17	2	1.0	1.0
4	赵紫如		8	2	1.0	1.0
5	莫慕璇		2	0	0.0	0.0