基于阈值分类算法的人体运动状态监测装置设计

• 作者: 崔华 李伟峰 王其轩 陈北辰
• 来源期刊: 电脑与电信
• 学科: 工学
• 关键词: 运动状态识别 MEMS传感器 STM32F429ZIT6
• 年，卷（期）: 2019,（12）
• 所属期刊栏目: 应用技术与研究
• 页码范围: 46-48
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.56
• 字数: 1264字
• 语种: 中文

摘要

基于加速度阈值分类的判别方法,实现了一种以STM32F429ZIT6为核心的人体运动状态监测装置的设计,文中对装置的整体结构、硬件实现原理及运动状态识别算法进行了阐述.实验测试结果表明,文中提出的装置设计方案,具有结构简单、识别率高、稳定性强等特点,具有良好的应用价值.