数据挖掘技术在节水管理中的应用

• 作者: 杨小柳 范佳慧
• 来源期刊: 长江科学院院报
• 学科: 工学
• 关键词: 节水管理 数据挖掘 用水特征 用水模式 DB index准则
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 所属期刊栏目: 专家特约稿
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 5619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11988/ckyyb.20190241

摘要

为提升水资源配置效率,应用数据挖掘技术,对全国首次重点用水单位监控工作中所获得的约26万个用水数据进行了特征选择和用水模式区分.依据DB index准则,从用水特征中筛选出现状、愿景和波动3个特征.从这3个特征入手,采用k-means算法,将用水主体划分为5种用水模式,即均衡扩张型、均衡紧缩型、集中稳定型、波动收缩型和波动扩张型.结果 表明:全国大多数用水单位现状特征集中在[0.7,0.9]、愿景特征集中在[0.8,1.0]、波动特征集中在[0.1,0.5],较内地用水,东南沿海用水量在年内各月间波动较小.用水模式以波动收缩型为主,该模式涵盖多数产能过剩的高耗水行业;农业的用水模式为集中稳定型;高新技术与服务业的用水模式多为波动扩张型与均衡扩张型.结合不同的用水特征和用水模式,在法律、制度、监控等层面分别提出了管理建议,可为精准化、差异化节水管理提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨小柳	北京大学城市与环境学院	19	60	4.0	6.0
2	范佳慧	北京大学城市与环境学院	1	1	1.0	1.0