如何挖掘GEPIA数据库中研究数据并生成分析结果表达图

• 作者: 吕军 杨津 柳青青 潘振宇 田国祥 闫小妮
• 来源期刊: 中国循证心血管医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 基因表达谱 GEPIA数据库 数据分析 结果表达
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 循证研究与临床转化·方法学
• 页码范围: 521-525
• 页数: 5页
• 分类号: R4
• 字数: 2700字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-4055.2019.05.03

摘要

GEPIA(Gene Expression Profiling Interactive Analysis)即基因表达谱数据动态分析,是一个由中国人新开发的用于癌症和正常基因表达谱分析的公共数据库,填补了癌症基因组学大数据信息的缺口.GEPIA分析来自TCGA和GTEx项目的9736个肿瘤和8587个正常样本的RNA测序表达数据,TCGA和GTEx的表达量数据都是在同一个pipeline下重新算出来的,可以直接进行非常全面的表达分析.该数据库是一个开放的公共数据库,感兴趣的研究者可以申请其中的数据进行相关研究,本文旨在对GEPIA数据库的架构以及基因数据的提取、分析、结果表达制图方法进行介绍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田国祥	解放军总医院第七医学中心	24	16	2.0	3.0
2	闫小妮	西安交通大学第一附属医院消化内科	19	176	4.0	13.0
3	潘振宇	西安交通大学医学部公共卫生学院	4	17	2.0	4.0
4	杨津	西安交通大学医学部公共卫生学院	2	1	1.0	1.0
5	柳青青	西安交通大学医学部公共卫生学院	4	3	1.0	1.0