基于小波神经网络的独立光伏发电量模型的探究

• 作者: 何韦玲
• 来源期刊: 电子质量
• 学科: 工学
• 关键词: 独立光伏 小波 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 实验室特写
• 页码范围: 61-64
• 页数: 4页
• 分类号: TM615
• 字数: 1905字
• 语种: 中文

摘要

石油、天然气、和煤炭等化石燃料日益枯竭及经济快速发展对能源需求日益增加的矛盾,使得新型能源的开发应用受到了越来越广泛的关注.针对如何提高太阳能光伏发电量问题,采用小波神经网络建立独立光伏发电量预测模型,解决提高太阳能光伏发电效率问题.并通过将BP神经网络算法及小波神经网络发电量预测模型算法[5]对比得出小波神经网络发电量预测模型算法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何韦玲	东华理工大学江西省新能源工艺与装备工程技术研究中心	2	0	0.0	0.0