基于HHT算法和功率信号的刀具磨损预测

• 作者: 付细群 刘俊 熊文亮
• 来源期刊: 机械工程与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 刀具磨损预测 希尔伯特-黄变换 功率信号
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 质量监测与故障诊断
• 页码范围: 159-161
• 页数: 3页
• 分类号: TH117.1|TG52
• 字数: 2799字
• 语种: 中文

摘要

采用希尔伯特-黄变换对主轴功率信号进行处理,构建了两个反映刀具磨损状态的刀具磨损系数,建立了钻削工况下刀具磨损量的预测模型,并通过实验验证了模型的有效性.实验结果表明:提出的方法可实现精确度高达95％ 的刀具磨损预测,在刀具磨损预测领域具有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付细群		2	0	0.0	0.0
2	刘俊		2	0	0.0	0.0
3	熊文亮		2	0	0.0	0.0