基于AI深度学习的旅游线路规划研究

• 作者: 蒋子昂 赖红波
• 来源期刊: 电子商务
• 学科: 经济
• 关键词: 人工智能 深度学习 旅游 路线规划
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 专题
• 页码范围: 12-14
• 页数: 3页
• 分类号: F270
• 字数: 4662字
• 语种: 中文

摘要

自2008年IBM公司提出"智慧地球"的概念以来,人工智能逐渐成为世界的关注热点.本论文针对现今缺乏用户个性化旅游、景点与路线规划等问题,在智能时代背景下,以云计算、大数据与深度学习等为基础,提出一种将深度学习与旅游计划相融合的新型模式,定义了"智能规划"的新内涵,推进旅游业发展,减弱同质化现象的发生.本研究对比现今旅游业与人工智能的发展状况,对于该新型模式进行利弊分析以及操作方式与相关法则的讨论,介绍实际操作方法,从而确立人工智能技术在旅游业加以运用的重要地位.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖红波	上海理工大学管理学院	30	49	5.0	6.0
2	蒋子昂	上海理工大学医疗器械学院	4	2	1.0	1.0