野生小球藻生物柴油制备工艺的优化研究

• 作者: 孙小军 孙超 毛功平 王威 石凯凯 蒋红坤
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 正交试验 神经网络 小球藻 生物柴油 制备工艺 理化特性
• 年，卷（期）: 2019,（7）
• 页码范围: 965-971
• 页数: 7页
• 分类号: TK6
• 字数: 5191字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.07.004

摘要

文章开展了以野生小球藻为原料制备生物柴油的研究,首先分析比较了不同预处理方法的破壁效果,然后利用正交试验与神经网络预测相结合的方法,分析并优化了小球藻生物柴油的制备工艺,最后采用测量和计算的方法,分析了制备的生物柴油的理化特性.研究结果表明:超声波震荡和研磨相结合的方法的预处理效果最好;人工神经网络模型优化后的最佳制备工艺条件为甲醇用量为40 mL,浓硫酸用量为1.7 mL,反应温度为55℃,反应时间为6 h,搅拌速度为720 r/min,在此条件下,小球藻生物柴油的产率可达2.6％;制备的生物柴油的理化特性与0#车用柴油接近,但热值略低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毛功平	江苏大学汽车与交通工程学院	55	294	9.0	13.0
2	王威	江苏大学汽车与交通工程学院	12	56	3.0	7.0
3	孙超	江苏大学汽车与交通工程学院	17	60	3.0	7.0
4	石凯凯	江苏大学汽车与交通工程学院	2	2	1.0	1.0
5	孙小军	江苏大学汽车与交通工程学院	2	2	1.0	1.0
6	蒋红坤	江苏大学汽车与交通工程学院	1	2	1.0	1.0