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摘要:
语音端点检测直接决定了语音识别系统的精度和速度.在严重噪声情况下,对语音进行准确的端点检测是非常困难的.论文针对农产品市场环境中的语音信号,提出一种改进的子带谱熵的方法来确定语音起止点,即基于子带谱熵的方法,加入平滑机制并采用自适应阈值估计进行端点检测.本文采集了北京市农贸市场中的噪音作为环境音,进行端点检测,并与其它方法进行对比试验,即使在-15dB环境下,改进的子带谱熵的方法端点检测错误率也不高于20%,比传统方法更有效,且该方法鲁棒性较好.实验结果表明,自适应子带谱熵的方法可以很好的适应于低信噪比农贸市场环境下的语音端点检测,具有一定的应用前景.
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文献信息
篇名 农产品市场环境下语音端点检测的研究
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 语音识别 端点检测 子带谱熵 信噪比 农产品市场
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 129-134
页数 6页 分类号 TN911.72
字数 4413字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2019.05.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李军会 中国农业大学信息与电气工程学院 50 1068 16.0 31.0
3 刘慧 中国农业大学信息与电气工程学院 83 391 11.0 16.0
7 杨玉清 中国农业大学信息与电气工程学院 2 0 0.0 0.0
11 鲁梦瑶 中国农业大学信息与电气工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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端点检测
子带谱熵
信噪比
农产品市场
研究起点
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期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
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