基于人工神经网络的生土基砌体抗压强度预测

• 作者: 兰官奇 张建雄 王毅红 董飞
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 生土材料 砌体 抗压强度 人工神经网络 计算方法
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 土木与船舶工程
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TU361|TU362
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.190810

摘要

采用BP人工神经网络模型,以砌体高厚比、块材强度及粘结剂强度作为输入变量,以砌体抗压强度作为输出变量,建立网络模型模拟输入变量和输出变量间的非线性关系,提出了用于生土基砌体抗压强度计算的简化公式,并将模型预测结果与试验值、计算值进行了对比分析.结果表明:在样本空间内,本研究所建立的10隐含层神经元BP神经网络模型对生土基砌体抗压强度具有较好的预测性能,且简化公式的计算精度及稳定性均较好,计算值与试验值的比值均值为0.92,方差为0.28,可用于对生土基砌体单轴抗压强度的计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王毅红	长安大学建筑工程学院	88	857	15.0	27.0
2	董飞	长安大学建筑工程学院	5	5	2.0	2.0
3	张建雄	长安大学建筑工程学院	3	2	1.0	1.0
4	兰官奇	长安大学建筑工程学院	9	8	2.0	2.0