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摘要:
为了解决图像处理领域缺少一个描述目标信号显著程度的物理量的问题,引用了光谱学中信背比的概念,类比于信噪比的计算方法,求出目标信号平均灰度值与背景平均灰度值之比,直观地表示出目标信号与背景的对比度.同时,为了解决视频中低速暗弱目标难以分辨与检测的问题,提出了一种视频低速暗弱目标增强方法,首先对视频首尾的连续多帧图像进行叠加差分运算,得到平滑的差分图像,然后进行灰度变换迭代,获得高信背比的图像.实验结果表明,信背比可以有效地描述了目标信号的显著程度,采用提出的视频低速暗弱目标增强方法后,目标信号的信噪比由1.84增加至9.18,信背比由0.33增加至19.44,提高了接近60倍,暗弱目标的显著程度大幅度提高,达到了视频低速暗弱目标增强的要求.
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文献信息
篇名 基于高信背比的视频低速暗弱目标增强
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 图像处理 信背比 目标增强 低速暗弱目标
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 945-952
页数 8页 分类号 TN911.73|TP751.1
字数 4869字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20192704.0945
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘付成 29 106 5.0 9.0
2 孙俊 18 22 2.0 3.0
3 满益云 8 35 3.0 5.0
4 张刘 吉林大学仪器科学与电气工程学院 10 47 3.0 6.0
5 张皓晨 吉林大学仪器科学与电气工程学院 1 1 1.0 1.0
6 张冠宇 吉林大学仪器科学与电气工程学院 4 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
信背比
目标增强
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研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
6867
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10
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