基于模糊c均值算法和改进归一化的变压器故障诊断方法

• 作者: 崔青 张天伟 张志磊 方欣 王涛
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 归一化 模糊聚类法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 46-48,67
• 页数: 4页
• 字数: 2330字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2019.11.011

摘要

溶解气体分析法是诊断变压器故障的重要方法.本文建立了基于模糊c均值算法的变压器故障诊断模型.为了研究模糊c均值算法模型中样本的不同归一化法(即考虑到不同气体反应故障的灵敏程度不同)对聚类结果的影响程度,首先对溶解气体成分样本使用3种方法进行归一化,这3种方法是离差变换法、一般浓度归一化法和特征浓度归一化法.然后将归一化后的样本作为FCM算法的输入,以所求的隶属度矩阵确定样本所属故障类型.实例计算结果表明,采用特征浓度归一化可提高故障判断准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔青		3	8	2.0	2.0
2	方欣	东北电力大学电气工程学院	1	1	1.0	1.0
3	张志磊		4	8	2.0	2.0
4	王涛		11	23	3.0	4.0
5	张天伟		4	11	3.0	3.0