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摘要:
针对网络攻击行为很难预测,网络中冗余路径导致攻击预测不准确以及攻击路径评估预测指标单一的问题,提出一种N A PG(netw ork attack profit graph )模型.该模型通过攻击成本和攻击收益直观地反应攻击行为的可行性,采用攻击可行性分析算法消除冗余路径,并将攻击增益引入到评估预测指标中,给出机会增益路径预测算法和最优增益路径预测算法 .仿真实验验证了该模型和算法的有效性 .
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文献信息
篇名 基于 NA PG 模型的攻击增益路径预测算法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 攻击图技术 攻击增益 增益矩阵 路径预测
年,卷(期) 2019,(5) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 1169-1178
页数 10页 分类号 TP393
字数 6236字 语种 中文
DOI 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018404
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘琨 河南理工大学计算机科学与技术学院 17 42 4.0 5.0
2 王辉 河南理工大学计算机科学与技术学院 102 644 10.0 22.0
3 娄亚龙 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
4 戴田旺 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
5 茹鑫鑫 河南理工大学计算机科学与技术学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (100)
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研究主题发展历程
节点文献
攻击图技术
攻击增益
增益矩阵
路径预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导