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摘要:
针对水电企业生产系统数据分散,相互之间信息屏蔽隔绝,容易形成“数据孤岛”,且不支持海量数据计算挖掘,不易发挥数据综合效益等问题,研制了基于大数据技术的水电生产智能决策支持系统,设计了系统的整体框架,构建了适应于水电生产的通用性数据模型体系,综合应用Hadoop架构与实时数据库系统实现以“水电生产”为核心的数据高度融合以及统一,在此基础上,面向不同层面、不同岗位、不同业务的需求,设计了设备运行状态分析、设备故障诊断,设备智能报警和异常预警等智能应用,以水电站集水井泵类设备为例,阐述了设备智能报警模型的构建方法,目前,基于大数据技术的水电智能决策支持系统已完成数据集成、平台部署与部分应用开发,能为决策层、管理层、执行层、操作层提供辅助决策支撑,应用效果良好.
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文献信息
篇名 基于大数据技术的水电智能决策支持系统
来源期刊 水电站机电技术 学科 工学
关键词 水电 大数据 数据模型 状态分析 故障诊断 智能决策支持
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 水电数字化与智能化技术
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 4564字 语种 中文
DOI 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 万元 31 43 3.0 5.0
2 谭文胜 9 19 3.0 4.0
3 潘平衡 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水电
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数据模型
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智能决策支持
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
水电站机电技术
月刊
1672-5387
11-5130/TV
16开
北京市复兴路甲一号水科院858信箱
80-404
1978
chi
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