基于双能X射线透射的区域分块废有色金属识别算法

• 作者: 叶文华 熊田忠 胡品龙 黄河 黄艰生
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 双能X射线 物质识别 废金属分选 区域分块
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 机械制造
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 3332字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19344/j.cnki.issn1671-5276.2019.04.006

摘要

在基于双能X射线透射技术的废有色金属分选中,可识别的物料厚度范围较小,无法满足废有色金属分选的需求.为解决该问题,对现有识别算法进行了分析,针对现有算法的不足,提出了一种基于低能透射信号值和双能R值双参数联合的区域分块废金属识别算法,提高了识别算法的适用厚度范围,并通过实验对算法的识别率进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄河	南京航空航天大学机电学院	5	11	2.0	3.0
2	叶文华	南京航空航天大学机电学院	132	1256	19.0	28.0
3	熊田忠	南京航空航天大学机电学院	7	16	2.0	3.0