基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着大数据与人工智能技术的快速发展,自2016年以来,共283所高校获批数据科学与大数据技术专业.针对该专业的人才培养目标中涉及的主干课程《数据可视化技术》,进行了研究背景、课程定位分析以及教学内容探讨.分析了课程与专业的目标定位问题,优化精练了课程的理论教学和实验教学的内容.教学实践证明教学内容符合新工科的培养要求.
推荐文章
科学计算中大数据可视化分析与应用
科学计算
大数据
GPU
并行计算
可视化
大数据时代背景下的数据可视化概念研究
大数据
互联网
数据
可视化
规律
基于混凝土行业大数据下的可视化技术分析研究
互联网
大数据
可视化
工业智能
基于区块链技术的物流大数据可视化平台构建
区块链技术
物流大数据
可视化平台
共享价值
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 数据科学与大数据技术专业背景下《数据可视化技术》教学内容探讨
来源期刊 牡丹江教育学院学报 学科 教育
关键词 数据科学 大数据技术 数据可视化 新工科 教学内容
年,卷(期) 2019,(7) 所属期刊栏目 高校教学研究
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 G642.0
字数 3482字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2323.2019.07.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶皖 安徽工程大学计算机与信息学院 51 279 9.0 15.0
2 刘三民 安徽工程大学计算机与信息学院 41 119 7.0 9.0
3 杨丹 安徽工程大学计算机与信息学院 17 26 3.0 4.0
4 石建国 安徽工程大学计算机与信息学院 7 8 2.0 2.0
5 詹郭睿 安徽工程大学计算机与信息学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (138)
共引文献  (512)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (0)
1972(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2008(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2011(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2012(25)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(25)
2013(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2014(9)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(7)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据科学
大数据技术
数据可视化
新工科
教学内容
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
牡丹江教育学院学报
月刊
1009-2323
23-1462/G4
大16开
牡丹江市光华街476号
1983
chi
出版文献量(篇)
8188
总下载数(次)
31
总被引数(次)
12998
论文1v1指导