基于改进蚁群算法的逆向物流车辆路径优化

• 作者: 冯媛媛 陈秀娟 高更君
• 来源期刊: 制造业自动化
• 学科: 交通运输
• 关键词: 改进蚁群算法 逆向物流 车辆路径问题
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 控制技术
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: U116.2
• 字数: 3653字
• 语种: 中文

摘要

为了实现物流配送的低成本、高效率,建立了以最小化回收任务完成距离为目标的车辆配置及路径优化模型,并用Java编程进行实例验证.基于蚁群定值参数不能更好地反映循环次数调整的影响,提出一种改进蚁群算法,动态改进信息素更新策略和启发因子,并采用可行解先行策略.实例结果表明改进算法收敛速度快,搜索路径质量高,表明模型可行性和算法有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高更君	上海海事大学物流研究中心	28	87	6.0	9.0
2	陈秀娟	上海海事大学物流研究中心	1	1	1.0	1.0
3	冯媛媛	上海海事大学物流研究中心	2	1	1.0	1.0