基于大数据算法的电话号码与客户编号对应关系的识别研究与实现

• 作者: 何薇 刘鲲鹏 宫立华 盛妍
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 统一身份识别 文本挖掘 权重划分 KNN模型
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 301-307
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6356字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.054

摘要

基于95598业务,利用大数据分析挖掘方法,构建统一身份识别模型,有效识别客户来电号码与户号的对应关系.采用大数据文本挖掘技术,有效解析用电地址信息、客户姓名等内容,并计算地址相似度得分、姓名相似度得分,作为对应关系校验以及识别疑似户号的关键因子指标.针对能获取到的对应关系,构建权重划分模型,计算对应关系匹配度得分,根据分值大小,校验对应关系的可靠性.针对找不到户号对应关系的来电号码,基于文本相似度得分构建KNN模型,计算对应关系匹配度得分,依据分值大小,识别疑似户号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛妍	国家电网有限公司客户服务中心	5	4	1.0	1.0
2	宫立华	国家电网有限公司客户服务中心	8	10	2.0	3.0
3	刘鲲鹏	国家电网有限公司客户服务中心	13	30	3.0	5.0
4	何薇		3	9	2.0	3.0