基于大数据分析对客户信誉与客户欠费间的关系研究

• 作者: 徐佳玲
• 来源期刊: 现代信息科技
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据分析 客户信誉 客户欠费 OLAP多维分析 电力营销
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 126-128
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.1|F426.61
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4706.2020.02.045

摘要

随着电力企业的不断发展,供电公司对用电客户信誉情况及客户欠费风险情况越来越重视.从积累的大量电力营销数据的分析和研究中构建客户信誉等级模型和客户欠费风险模型,进而从中找到二者的关系成为供电公司的研究重点.为此,该文提出了基于大数据分析客户信誉与客户欠费间的关系的研究,对营销系统的日常业务数据进行深入的挖掘分析,重新构建客户信誉等级和客户欠费风险模型,判别存在电费回收高风险的用户,并依据客户类别生成分析仪表盘,多维分析以便降低电费回收风险,同时,找到客户信誉与客户欠费间的关系,以便业务人员针对具体客户采用适当的策略开展工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐佳玲	广东电网有限责任公司清远供电局信息中心	4	0	0.0	0.0