基于γ射线图像的铸件型腔内部气泡缺陷检测

• 作者: 牛朋
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 型腔铸件 气泡缺陷检测 图像膨胀 图像腐蚀 轮廓提取
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 所属期刊栏目: 图形图像与辅助设计
• 页码范围: 157-160
• 页数: 4页
• 分类号: TP317.4
• 字数: 3351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181888

摘要

利用γ射线获取铸件内部气泡缺陷,结合图像处理缺陷检测技术提取获取的工件气泡缺陷.首先将图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,有利于图像二值化处理.由于二值化图像还有一些噪声点,简单的模糊处理并不能产生很好的效果,因此对图像进行开运算.将图像腐蚀后再进行膨胀,可基本解决图像噪声问题,然后对得到的图像进行轮廓提取和筛选,最终提取出轮廓缺陷.经测试发现,该算法对工件缺陷提取具有很好的效果,能够准确检测出型腔类铸件内部气泡缺陷.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛朋	上海理工大学机械工程学院	1	0	0.0	0.0