一种改进的海量信息分类算法

• 作者: 张又文 张进修 戴立平 谭正华
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 海量信息 二进制 分类层级 改进迭代算法
• 年，卷（期）: 2019,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 201-204
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3080字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2019.10.039

摘要

首先对信息分类过程中出现的问题进行了阐述,指出了传统信息分类方法的不足与缺陷,以及后续查询效率较低的问题等.接着分析了普通的信息分类方法,主要包括了分类方式与查询方式,然后针对企业海量信息的查询效率较低及信息分类层级较少的问题,提出一种改进的海量信息分类算法.采用64位二进制值作为信息分类编码,通过对分类编码的解析,能够准确并较为快速地分析出信息分类层次结构等信息.该编码机制可以实现8.59×1018个分类.将优化算法与传统算法进行了比较,实验结果表明:在分类层级较多的情况下,改进的迭代算法相较于普通的迭代算法在耗时上要少,且当分类层级和分类总数增加时,优化的分类算法在耗时增长速率上优于普通的迭代算法,提高了查询效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭正华	湘潭大学信息工程学院	27	124	7.0	9.0
2	张进修	湘潭大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0
3	戴立平	湘潭大学信息工程学院	3	0	0.0	0.0
4	张又文	湘潭大学信息工程学院	2	0	0.0	0.0