一种考虑云检测的遥感影像匹配方法

• 作者: 余海 吴小语 尹峰 杨博 杨宇辉
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云检测 特征点检测 影像匹配 相位相关
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 2401字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2019.04.004

摘要

针对有云遥感影像间常规匹配效果不佳的问题,提出了一种考虑云检测的遥感影像匹配方法,主要包括有云区域的探测、特征点提取和相位匹配三个部分.通过对影像局部区域的高亮度像素的统计,在特征点提取时避开有云区域,最后通过物方空间的相位相关获取同名点对.实验表明本方法在包含大量云团的影像之间能够明显改善匹配效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨博	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	27	125	7.0	10.0
5	余海		3	16	2.0	3.0
6	尹峰		9	15	2.0	3.0
7	杨宇辉	武汉大学遥感信息工程学院	2	0	0.0	0.0
8	吴小语		1	0	0.0	0.0