基于改进神经网络的光伏发电功率 短期预测方法研究

• 作者: 段春艳 班群 谭建斌
• 来源期刊: 可再生能源
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏发电 短期功率预测 思维进化 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 页码范围: 1192-1197
• 页数: 6页
• 分类号: TK51
• 字数: 3639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5292.2019.08.014

摘要

针对光伏发电中因多种随机因素引起的输出功率不确定性问题,文章结合思维进化算法和BP神经网络算法建立了光伏发电功率的短期预测模型,模型的输入因子为大气温度、辐照度、风速和历史输出序列.根据季节变化采用4个预测单元对预测模型进行训练和电站出力预测,并通过仿真对所提算法的有效性和准确性进行验证.结果表明,MEA-BP模型能有效降低BP网络模型的预测误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭建斌	佛山职业技术学院电子信息学院	12	7	2.0	2.0
2	段春艳	佛山职业技术学院电子信息学院	28	18	2.0	2.0
3	班群	佛山职业技术学院电子信息学院	4	4	1.0	1.0