一种乒乓球视频数据挖掘算法的研究

• 作者: 任祥钰
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进的人工鱼群算法 乒乓球比赛 数据挖掘 行为优化 自适应策略
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2019.05.004

摘要

针对传统的乒乓球视频数据挖掘算法存在算法效率不高、优化分类性能差的问题,提出了一种基于改进人工鱼群算法的乒乓球视频数据挖掘模型.首先,对人工鱼群算法变量的取值范围进行优化.然后在原有人工鱼行为的基础上增加最优的人工鱼状态信息,从而引导人工鱼快速接近全局最优,提高算法的速度.最后,对传统人工鱼群算法的搜索策略进行自适应优化,并将改进算法应用于乒乓球比赛视频数据挖掘.仿真实验表明,基于改进人工鱼群算法的乒乓球比赛视频数据挖掘模型具有较好的收敛效率和分类能力,可以在乒乓球比赛视频中挖掘出更多的图像属性和击球类型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任祥钰		21	27	3.0	4.0