基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别

• 作者: 丁静静 赵洪亮 韩丛丛
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 管道泄漏 声发射 同步压缩小波变换 非负矩阵分解 支持向量机
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 安全技术与工程
• 页码范围: 108-111
• 页数: 4页
• 分类号: TE973.6
• 字数: 2782字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13301/j.cnki.ct.2019.05.036

摘要

针对管道泄漏声发射信号存在的非平稳性以及易受噪声干扰、特征不易提取的问题,提出基于SWT和NMF的管道泄漏声发射信号特征提取与判别方法,该方法首先利用同步压缩小波变换的方法提取管道流体泄漏声发射信号特征空间;其次,采用非负矩阵分解(NMF)对信号特征空间进行精简和优化,提炼出用于管道泄漏诊断和模式识别的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对提取的特征向量进行模式识别和分类.实测结果表明,所提出的方法具有较高的分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵洪亮	山东科技大学电气与自动化工程学院	37	106	6.0	8.0
2	韩丛丛	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	0	0.0	0.0
3	丁静静	山东科技大学电气与自动化工程学院	1	0	0.0	0.0