EMD辅助相关系数SVD的单向阀故障诊断

• 作者: 周成江 张丹威 王晓东 范玉刚 黄国勇
• 来源期刊: 机械科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 单向阀 EMD 相关系数 SVD 包络谱 强噪声
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 846-854
• 页数: 9页
• 分类号: TN911.7|TH165.3
• 字数: 4421字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13433/j.cnki.1003-8728.20180250

摘要

单向阀是往复式高压隔膜泵的关键部件,其故障振动信号常遭受强噪声污染,导致故障特征难以检测.针对这一问题,提出一种经验模态分解(EMD)辅助相关系数奇异值分解(SVD)的单向阀故障诊断方法.该方法首先将单向阀振动信号进行EMD分解,并将分解得到的本征模态函数(IMF)进行重构;然后将重构信号输入到相关系数SVD系统中进行二次分解,并用相关系数法筛选出包含故障特征信息的分量信号;最后对有效分量信号进行希尔伯特包络谱分析,实现单向阀故障诊断.仿真结果表明,提出方法解决了强噪声背景下故障特征提取困难的问题;实测数据表明,该方法能够有效检测出单向阀故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄国勇	昆明理工大学信息工程与自动化学院	54	195	7.0	12.0
3	范玉刚	昆明理工大学信息工程与自动化学院	48	210	8.0	12.0
5	王晓东	昆明理工大学信息工程与自动化学院	63	256	10.0	13.0
13	张丹威	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	3	1.0	1.0