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摘要:
针对在抖动干扰下运动目标检测精度较差的问题,提出了一种基于光流法与三帧差分法的运动目标检测算法,首先用基于卢卡斯-卡那得(LK)光流法的稳像算法对视频去抖,然后用三帧差分法提取目标.仿真结果表明,稳像后的峰值信噪比(PSNR)值提高了3.6 dB左右,所设计算法在抖动干扰下能够准确提取出目标,在测试平台上的平均处理速度为28 fps;同时,针对传统核相关滤波(KCF)算法对尺度变化和部分遮挡目标跟踪性能较差的问题,设计了一种改进的KCF算法,通过对目标构造图像金字塔,计算滤波器在图像金字塔不同层上的响应,找到响应最大层并更新下一帧目标位置,同时加入了遮挡检测机制,减小目标遮挡对跟踪的影响.仿真结果表明,改进后的算法对尺度变化和部分遮挡的目标跟踪鲁棒性更优,可实现对目标的稳定跟踪,处理速度为33 fps.通过与KCF算法进行比较说明该算法的准确率提高了4.2%,成功率提高了11.8%.
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文献信息
篇名 抖动干扰下运动目标精准检测与跟踪算法设计
来源期刊 仪器仪表学报 学科 工学
关键词 电子稳像 Lucas-Kanade光流法 目标检测 核相关滤波器 目标跟踪
年,卷(期) 2019,(11) 所属期刊栏目 视觉检测与图像测量
研究方向 页码范围 90-98
页数 9页 分类号 TH89
字数 语种 中文
DOI 10.19650/j.cnki.cjsi.J1905657
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白宏阳 29 123 7.0 9.0
2 郑浦 2 0 0.0 0.0
3 李政茂 1 0 0.0 0.0
4 郭宏伟 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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月刊
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