新型灾变自适应遗传算法及其应用

• 作者: 史振杰 姜军强 孙立辉 武晓婧 王策 董兆伟
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 遗传算法 灾变操作 自适应调整 烧结
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 278-283
• 页数: 6页
• 字数: 4708字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006925

摘要

遗传算法经常被应用于工业生产中的最优化问题当中,但是在面对非线性、多极值、多变量的问题时容易在早期寻优过程中陷入局部最优解范围.本文通过对传统的遗传算法添加灾变操作,减少了遗传算法常见的"早熟"现象,配合灾变操作的迭代次数的变化设置了遗传操作自适应变化,增强了算法后期的寻优能力.该算法以河北某钢铁企业的实际生产数据进行检验,实验结果表明该算法能在保证烧结矿性能质量的前提下,有效的降低原料成本,有效降低早熟现象的发生,提高了算法的整体搜索能力,在工业生产当中的最优化问题当中可以发挥很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙立辉	河北经贸大学信息技术学院	27	111	6.0	9.0
2	王策	河北经贸大学信息技术学院	3	3	1.0	1.0
3	董兆伟	河北经贸大学信息技术学院	11	1	1.0	1.0
4	姜军强	河北经贸大学信息技术学院	2	0	0.0	0.0
5	史振杰	河北经贸大学信息技术学院	4	0	0.0	0.0
6	武晓婧	河北经贸大学信息技术学院	3	0	0.0	0.0