基于色敏传感器结合光谱技术的大米储藏期鉴别

• 作者: 林金金 林颢 王卓 陈全胜
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大米 储藏时间 色敏传感器 可见/近红外光谱
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 农产品加工工程
• 页码范围: 359-364
• 页数: 6页
• 分类号: TS207.7
• 字数: 4238字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2019.06.042

摘要

应用色敏传感器阵列(CSA)结合可见/近红外(Vis-NIR)光谱检测技术,对大米储藏时间进行鉴别.大米按不同储藏期(0、1、2、4、6个月)分为5组.色敏传感器由氟硼吡咯类色敏材料制成,与大米挥发性气体发生反应后,分别提取色敏材料的光谱数据.光谱数据经SNV算法预处理后,用Si-PLS算法提取3类光谱数据的最佳光谱区间并合成一个数据集.分别用遗传算法(GA)、无信息变量消除法(UVE)和蚁群算法(ACO)提取光谱变量.并结合主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)进行模式识别.结果 表明,用Si-PLS-UVE提取的光谱变量建立的LDA预测模型正确识别率最高.取主成分数为9时,训练集正确识别率为98％,校正集正确识别率为96％,为大米储藏时间的检测提供了一种可行的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈全胜	江苏大学食品与生物工程学院	74	2140	28.0	45.0
2	林颢	江苏大学食品与生物工程学院	29	217	8.0	13.0
3	王卓	江苏大学食品与生物工程学院	5	40	2.0	5.0
4	林金金	江苏大学食品与生物工程学院	2	1	1.0	1.0