遗传优化粒子滤波在动态谐波检测中的应用

• 作者: 刘洲 杜先君
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 遗传算法 粒子滤波 谐波检测 状态估计
• 年，卷（期）: 2019,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 108-114
• 页数: 7页
• 分类号: TM711
• 字数: 5151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000110

摘要

为了快速且准确地检测出电力系统动态谐波的幅值和相位,提出了遗传算法粒子滤波GAPF(genetic algo?rithm particle filter)的动态谐波检测方法.该方法首先对遗传算法中的交叉和变异过程加入自适应思想,使粒子间的交叉概率和变异概率能够随适应度自动改变;其次用选择、交叉和变异过程代替粒子滤波中的重采样过程,得到在处理非线性、非高斯系统参数估计能力较强的GAPF算法;最后对电力系统的动态谐波进行检测.仿真实验结果表明,在非线性和非高斯噪声环境下,GAPF算法在对电力系统动态谐波的幅值和相位进行检测时,具有精度高、实时性好等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜先君	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	17	87	3.0	9.0
10	刘洲	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	1	0	0.0	0.0