基于排队论的风电场系统最优成组维修决策

• 作者: 张晓红 曾建潮 王金贺
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 维修准备成本 成组维修优化 风电场 风电机组 排队论 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2019,（9）
• 所属期刊栏目: 数字化/智能化/网络化制造技术
• 页码范围: 2188-2197
• 页数: 10页
• 分类号: TK83
• 字数: 6999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13196/j.cims.2019.09.007

摘要

针对风电场中由于维修准备成本过高导致的运维不经济的问题,基于风电场中多台风电机组之间的经济相关性提出多设备系统的成组维修优化策略.在考虑风电场时变性和高昂维修准备成本的基础上,分析了维修准备成本和停机损失之间的权衡关系,利用排队论元素描述了风电场中发生停机性故障的风电机组的成组维修排队模型,并将成组维修与单台风电机组发生故障立即维修的传统维修方式相比,以节省维修成本最大为目标建立了风电场多设备系统的最优成组维修决策模型.通过数值实验和灵敏度分析验证了该模型的正确性和有效性,算例分析结果证明,与传统维修方式相比,该模型对于降低风电场维修成本效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾建潮	太原科技大学工业与系统工程研究所	236	2351	26.0	39.0
5	张晓红	太原科技大学工业与系统工程研究所	18	58	5.0	7.0
9	王金贺	太原科技大学工业与系统工程研究所	5	8	1.0	2.0