基于Fisher逐步判别分析法对儿童紫癜性肾炎病理分级的预测模型研究

• 作者: 张高福 李佳承 黄敏
• 来源期刊: 中华实用儿科临床杂志
• 关键词: Fisher逐步判别分析模型 紫癜性肾炎 病理 儿童
• 年，卷（期）: 2019,（14）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 1072-1076
• 页数: 5页
• 字数: 5184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3760/cma.j.issn.2095-428X.2019.14.008

摘要

目的 通过Fisher逐步判别分析法建立儿童紫癜性肾炎(HSPN)病理分级的预测模型.方法 通过对重庆医科大学附属儿童医院收治的144例儿童HSPN的病理分级与实验室指标、临床表现中的28项指标进行研究,建立Fisher逐步判别分析模型,并检验其在预测HSPN病理分级的正确率.结果 HSPN不同病理分级间有差异的实验室指标、临床表现的指标有5项.对于病理分级为Ⅱ级、Ⅲ级和Ⅳ级的HSPN患儿,筛选出5项指标建立了Fisher逐步判别分析模型(P<0. 05),通过100次随机抽样诊断模拟,综合诊断正确率为(61. 371 ± 8. 740)% .对于病理分级为Ⅲa级和Ⅲb级的HSPN患儿,筛选出5项指标建立了Fisher逐步判别分析模型(P<0. 05),通过100次随机抽样诊断模拟,综合诊断正确率为(68. 015 ± 5. 736)% .结论 本研究建立的Fisher逐步判别分析模型对预测HSPN病理分级具有较高的诊断正确率,对临床上初诊的HSPN患儿的早期治疗和预后评估具有一定的指导价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄敏	重庆医科大学附属第一医院酉阳医院儿科	8	17	2.0	3.0
2	张高福	重庆医科大学附属第一医院酉阳医院儿科	17	38	4.0	6.0