基于数据挖掘技术的电力调度系统设计与实现

• 作者: 杨铖 汤伟
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 电力调度 系统设计 程序加载 数据库
• 年，卷（期）: 2019,（5）
• 所属期刊栏目: 设计与制造
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP272
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.05.055

摘要

电力调度中受到用电信息的类间扰动影响,导致调度的准确性不好,提出一种基于数据挖掘技术的电力调度系统优化设计方法.系统设计包括电力调度的数据挖掘算法设计和系统软件设计两大部分,建立电力调度的信息流模型,采用模糊质心加权方法进行电力调度的信息分类识别,提取电力调度信息的聚簇特征量,采用模糊加权聚类方法进行电力调度大数据挖掘.电力调度的系统软件设计采用Hybrid开发模式设计,在Web App应用程序中进行电力调度的算法加载,电力调度系统的数据库采用MySQL,服务器接口采用动态链接方式开发,在嵌入式下进行电力调度系统的软件开发.仿真测试结果表明,采用该系统进行电力调度的负载均衡性较好,电力调度的时间开销较低,各方面指标具有优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤伟		22	137	5.0	11.0
2	杨铖		13	34	3.0	5.0