基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合

• 作者: 刘云清 张文颖 朱浩然
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 灰度变换 两尺度分解 视觉显著性检测
• 年，卷（期）: 2019,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 640-648
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4253字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT180407

摘要

为了获得更适合人感知的夜视融合图像,该文提出一种基于灰度变换与两尺度分解的夜视图像融合算法.首先,利用红外像素值作为指数因子对可见光图像进行灰度转换,在达到可见光图像增强的同时还使可见光与红外图像融合任务转换为同类图像融合.其次,通过均值滤波对增强结果与原始可见光图像进行两尺度分解.再次,运用基于视觉权重图的方法融合细节层.最后,综合这些结果重构出融合图像.由于该文方法在可见光波段显示结果,因此融合图像更适合视觉感知.实验结果表明,所提方法在视觉质量和客观评价方面优于其它5种对比方法,融合时间小于0.2 s,满足实时性要求.融合后图像背景细节信息清晰,热目标突出,同时降低处理时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘云清	长春理工大学电子信息工程学院	59	422	12.0	19.0
2	朱浩然	长春理工大学电子信息工程学院	10	22	4.0	4.0
3	张文颖	长春理工大学光电工程学院	10	25	4.0	5.0