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摘要:
本文引入显示当前子载波质量的信道状态矩阵,以系统总功耗、单个子载波上的功耗、总时延、干扰温度限和单个子载波上的次用户数等为约束条件,以能效为目标函数,建立多约束条件下的分式规划机制.设计演化博弈算子,为每个次用户建立效用函数,当每个次用户的效用函数达到最优时,演化博弈达到Nash均衡点,此时的策略组合认为是能效相对最优的资源分配状态.通过实验仿真对比,本文给出的EESA-EG(Energy Efficient Subcarrier Allocation withEvolutionary Game)算法的能效相对最优,且给出了相对最为合理的子载波分配方案,为信道状态更优的子载波分配了更多的子载波.
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文献信息
篇名 基于博弈策略的能效优化的子载波分配方法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 认知网络 子载波 资源分配 博弈 最优
年,卷(期) 2019,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2561-2568
页数 8页 分类号 TP393
字数 6120字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.12.015
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研究主题发展历程
节点文献
认知网络
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资源分配
博弈
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研究起点
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期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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