多核相关向量机优化模型的锂电池剩余寿命预测方法

• 作者: 刘月峰 彭喜元 赵光权
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多核相关向量机 果蝇优化算法 锂离子电池 剩余寿命预测
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1285-1292
• 页数: 8页
• 分类号: TP206+.3
• 字数: 5390字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2019.06.015

摘要

基于相关向量机的剩余寿命预测方法,核函数是影响相关向量机模型预测性能的重要因素.目前的相关向量机预测模型以单核为主,且核函数的选择存在较大主观性,导致所构建的预测模型性能有限.本文提出一种融合多个核函数构建相关向量机预测模型的方法,通过果蝇算法优化多个核函数优化组合的线性方程系数,提高了模型的预测性能,并将该方法应用于预测锂离子电池的循环剩余寿命.分别采用美国NASA和马里兰大学的电池退化数据集,对本文的方法进行了实验验证.实验结果表明:多核相关向量机预测方法的平均绝对误差和均方根误差都小于最优的单核相关向量机预测方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵光权	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	23	228	7.0	15.0
2	彭喜元	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	106	2018	25.0	40.0
3	刘月峰	哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所	12	61	5.0	7.0