基于线性约束最小均方的谐波检测算法

• 作者: 李裕杰 王旭平 赵庆生 郭尊
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 最小均方 谐波检测 权重偏移 线性约束最小均方 线性约束
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.180863

摘要

最小均方(Least Mean Square,LMS)算法因其计算复杂度低、稳定性好的特点已广泛应用于谐波检测领域中.但为了避免权重偏移,进一步提高收敛速度,提出了一种基于线性约束最小均方(Linearly Constrained Least Mean Square,LCLMS)的谐波检测算法.该算法在LMS算法的基础上,对权重变量加入了一个线性约束条件,并应用于不同高斯白噪声环境下谐波、间谐波信号的幅值和相角参数评估.最后又在稳态信号、动态信号和电弧炉算例下检验了该算法的可行性.实验结果表明,该算法可以快速准确地检测不同环境下谐波的相关信息,且相比LMS算法有较快的收敛速度和较高的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭平	太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室	28	109	6.0	9.0
2	赵庆生	太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室	44	168	9.0	12.0
3	郭尊	华北电力大学电气与电子工程学院	12	28	3.0	5.0
4	李裕杰	太原理工大学电力系统运行与控制山西省重点实验室	1	0	0.0	0.0