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摘要:
本文提出了利用机器视觉方法代替人工实现对车轮加工过程中字符的识别.使用自研激光轮廓传感器,基于OpenCV对图像进行预处理,对字符进行分割、归一化等操作,实现对字符字型的多次识别.实验表明:识别准确率达98.80%,具有识别准确率高、效率高等优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 火车轮字符动态识别仿真系统设计分析
来源期刊 智能建筑与工程机械 学科 工学
关键词 机器视觉 动态识别 字符分割 模板匹配
年,卷(期) 2019,(3) 所属期刊栏目 工程机械与智控
研究方向 页码范围 67-68
页数 2页 分类号 TP39
字数 1173字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓青 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 72 119 5.0 8.0
2 郭阳宽 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 68 227 8.0 13.0
3 马晓欢 北京信息科技大学仪器科学与光电工程学院 4 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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机器视觉
动态识别
字符分割
模板匹配
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期刊影响力
智能建筑与工程机械
月刊
2096-6903
10-1637/TU
北京德胜门外北沙滩1号
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