基于粒子群-信赖域的金属极化曲线拟合算法

• 作者: 孙伟 孙峰
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 极化曲线 腐蚀动力学参数 曲线拟合 粒子群算法 信赖域算法
• 年，卷（期）: 2019,（11）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 280-285
• 页数: 6页
• 分类号: TP399
• 字数: 4870字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.045

摘要

根据大气环境下腐蚀金属的极化行为特征,选择与之相适应的极化曲线方程,方程中包含7个电化学腐蚀动力学参数,如何求得高精度的参数至关重要.极化曲线拟合属于非线性最小二乘问题,而传统的非线性拟合方法来解决曲线拟合问题时有相当明显的缺陷,例如过分依赖参数初始值、拟合精度不高和结果陷入局部最优问题.对此提出基于粒子群-信赖域的极化曲线拟合算法来求得动力学参数,并通过实验证明该方法的有效性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙伟	上海海事大学信息工程学院	22	126	6.0	11.0
2	孙峰	上海海事大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0