基于粒子群和BP混合算法的土壤有毒重金属含量预测

• 作者: 范多进 路小娟
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 土壤重金属 粒子群 BP混合算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2012,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与动态
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文

摘要

利用当前重金属的含量去预测未来有毒重金属的含量,就可以采取有效的措施预防,对人们的健康有着重大意义.该文主要应用粒子群和BP混合算法的神经网络对甘肃某地区的土壤进行了预测,得到的预测数据和实际的基本相符,因此,该预测算法应用到土壤的预测中具有良好的效果,有良好的应用和推广前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	路小娟	兰州交通大学自动化与电气工程学院	29	123	7.0	9.0
2	范多进	兰州交通大学国家绿色镀膜技术与装备工程技术研究中心	3	21	2.0	3.0