基于粒子群和BP混合算法神经网络土壤污染程度的预测

• 作者: 王语园
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 非线性模型预测 粒子群算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 应用与开发
• 页码范围: 101-101,133
• 页数: 2页
• 字数: 428字
• 语种: 中文

摘要

及时监测土壤的污染程度，可以使我们预知土壤的各种状况，有利于我们调整对土壤的使用策略，同时也便于我们及时治理污染。本文采用粒子群和BP混合算法优化神经网络，将其用于土壤污染程度的预测，得到了满意的结果，实现了对土壤污染程度的预测，可以对企业和个人提供快捷和科学的信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王语园		66	102	5.0	7.0